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给 DeepSeek Harness,
装上你需要的能力

发现工具、工作流、记忆、界面与通知插件,快速找到适合自己的扩展。

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安装准备
工作流与上下文 · 记忆

模型驱动的上下文压缩(Active Context Pruning):由模型决定何时压缩、压缩什么。

使用方式:对话调用、自动生效

安装准备:安装后配置

Tyan66666
工作流与上下文 · 记忆

自进化团队记忆,以纯 Markdown 存于 Git:原生 Cordis 插件注册 38 个裸名记忆工具,并按每次组装动态注入 prompt-signals 段;含 RPE 强化、衰减与睡眠巩固;与 Claude Code(MCP)、OpenClaw 宿主共享同一数据仓;已对 DSH 0.1.0-rc.6 实测。

使用方式:对话调用、自动生效

安装准备:需要外部服务

Co-Engram
工作流与上下文 · 记忆

Hindsight:会学习的 Agent 长期记忆系统,自动召回/保存、知识页、深度反思与按仓库隔离的记忆银行。

使用方式:对话调用、自动生效

安装准备:需要外部服务

vectorize-io
工作流与上下文 · 记忆

为 DeepSeek Harness 自动建立本地优先的跨会话长期记忆:以 Event/Element 卡片分层沉淀对话与工具结果,召回时检查证据充分性,并可展开回原始记录。

使用方式:对话调用、自动生效

安装准备:安装后配置

diqierjia
工作流与上下文 · 记忆

Hana 式助手管理:可视化配置助手预设(卡片、四性格「元」、头像裁剪),并完整复刻 Hana 记忆系统(滚动摘要、分层编译、SQLite 事实库、深度记忆)。

使用方式:对话调用、界面操作

安装准备:安装后配置

moononnn
工作流与上下文 · 记忆

自动对话蒸馏:后台 subagent 反省 + 技能 create/update。

使用方式:对话调用、界面操作

安装准备:查看仓库说明

LoserFox
工作流与上下文 · 记忆

面向 DeepSeek Harness 的模型驱动上下文裁剪插件,通过官方 compaction API 释放上下文空间。

使用方式:界面操作、自动生效

安装准备:安装后配置

aerince
工作流与上下文 · 记忆

DSH ↔ agentmemory 会话记忆桥:把会话生命周期镜像到本地 agentmemory 守护进程(REST),提供 memory_recall / memory_remember 工具,并通过 agent/pre-step 按会话注入记忆上下文窗口。

使用方式:对话调用、自动生效

安装准备:需要外部服务

Yiipu
工作流与上下文 · 记忆

DSH 自动记忆插件:三层记忆自动注入与检索、每轮对话自动沉淀、AI 时段问候与三级抽屉、智能检索、日历视图与设置页,支持继承其他 AI 工具的记忆。

使用方式:对话调用、界面操作

安装准备:需要外部服务

Aik358
工作流与上下文 · 记忆

为 DeepSeek Harness 打造的生物仿生记忆系统:纯 Markdown 数据层、memory 工具、冻结快照注入、分级审批门、结构化审计、记忆代谢(dream)、记忆钉、语义检索、/memory 命令与跨会话召回。

使用方式:自动生效

安装准备:有版本要求

KLRSL
工作流与上下文 · 记忆

给 DSH agent 的项目记忆:历史相似编辑作为先例出现、越界修改被 scope 锁拦下、认知跨会话持续积累(47 次上游验收修复、去 gold 化 20/20)。

使用方式:对话调用、自动生效

安装准备:查看仓库说明

scd13150
工作流与上下文 · 记忆

压缩后端:用确定性语义提取器替换 LLM 摘要(保留代码/路径/命令,剔除闲聊),附带 28.4x KV 压缩记账。

使用方式:对话调用、命令调用

安装准备:查看仓库说明

ljsysfurryACE
工作流与上下文 · 记忆

上下文洞察面板:一眼看清模型上下文窗口的组成与变化——构成对照窗口大小、按请求历史趋势、压缩/注入事件、消息级 token 统计。

使用方式:对话调用、界面操作

安装准备:无需额外配置

bowenliang123
工作流与上下文 · 记忆

把 Engramory 策展式记忆纪律做成可安装插件([npm: dsh-engramory](https://www.npmjs.com/package/dsh-engramory)):通过 `ctx.tools.guard()` 对 `MEMORY.md` 索引施加确定性的 200 行 / 25KB 上限(增长即拒、缩小的重写一律放行),并把协议注册为运行时 skill。记忆库是纯 markdown、一条事实一个文件,与 Claude Code、Codex、Kiro、OpenClaw 共用。

使用方式:自动生效

安装准备:查看仓库说明

tinqiao-oss
工作流与上下文 · 记忆

文件型工作记忆:memorize/recall 把关键前提逐字保存在会话笔记文件,无损挺过上下文压缩。

使用方式:对话调用

安装准备:安装后配置

ICCuse
工作流与上下文 · 记忆

配置一次 flomo API URL / API Key,Agent 即可用 flomo_send 把笔记、摘要、待办写进 flomo(浮墨笔记)。

使用方式:对话调用、界面操作

安装准备:需要外部服务

zhengjy01
工作流与上下文 · 记忆

每个工作目录与 git 分支自动维护 handoff.md:记录回合、折叠为简洁 Markdown 并注入后续会话,存储于 ~/.agent/agent-handoff,与 pi-handoff 字节级兼容。

使用方式:对话调用、命令调用

安装准备:需要外部服务

FleetingEcho
工作流与上下文 · 记忆

Honcho 记忆桥接:每轮对话自动同步到自建 Honcho 记忆服务(NAS/服务器/云),提供 recall/search/remember/context/status 工具,会话启动自动注入上下文,内置可视化设置面板。

使用方式:对话调用、界面操作

安装准备:需要外部服务

nanpaidashi
工作流与上下文 · 记忆

全局知识库桥:kb_add/kb_search/kb_show/kb_timeline 读写与 Codex 共享的 D:\knowledge(格式逐字节兼容)。

使用方式:自动生效

安装准备:安装后配置

ICCuse
工作流与上下文 · 记忆

有界、分层、带审批门、可审计的跨会话记忆:`ctx.memory` 服务 + 零依赖 SQLite 存储 + `memory` 工具与冻结快照注入;写入必过审批门,模型可见内容可自会话日志重建。

使用方式:对话调用、命令调用

安装准备:查看仓库说明

PerryLink
工作流与上下文 · 记忆

向量+图记忆后端:observe/remember/search/recall 四个工具对接本地 memoria 服务,HNSW 语义召回 + FTS5 关键词 + 知识图谱信号经 RRF 融合排序,回合结束自动写入,按 Agent 命名空间隔离。

使用方式:自动生效

安装准备:查看仓库说明

jiayan-xu
工作流与上下文 · 记忆

memoria 进阶工具:会话上下文注入(画像+召回)、近期决策、健康报告、命名空间白名单、记忆关系图与实体搜索;dsh-memoria 的伴生插件。

使用方式:自动生效

安装准备:查看仓库说明

jiayan-xu
工作流与上下文 · 记忆

跨会话记忆库:remember / recall / forget 工具、每轮提示注入与设置页条目浏览。

使用方式:对话调用、界面操作

安装准备:需要外部服务

flymysql
工作流与上下文 · 记忆

跨会话明文记忆:确定性 BM25 关键词召回(无向量嵌入),memory_save/list/search/confirm/forget 五个工具 + 人工确认闸门,global/project 两层 JSON 存储(project 随 git 分享)。

使用方式:对话调用、自动生效

安装准备:查看仓库说明

Max-Null